Jobs | IRCAM

Candidature Spontanée

You want to submit a spontaneous application? There’s nothing easier! Contact us via the form below, indicating the department concerned: Artistic Direction, Research and Development, Communication, Production, Education and Cultural Outreach, IRCAM Res…

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Technicien(ne) informatique réseau - alternance

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Short term contract

Content:
L'lrcam recrute pour son Service informatique, un(e) Technicien(ne) informatique réseau - Contrat en alternance, à partir de la rentrée 2023 (septembre-octobre). PRÉSENTATION DE L’IRCAM : L’IRCAM est une association à but non lucratif, associée au Centre national d'art et de culture Georges Pompidou, dont les missions comprennent des activités de recherche, de création et de pédagogie autour de la musique du XXème siècle et de ses relations avec les sciences et technologies. L’IRCAM comprend des équipes spécialisées qui mènent des travaux de recherche et de développement informatique dans les domaines de l'acoustique, du traitement des signaux sonores, des technologies d’interaction, de l’informatique musicale et de la musicologie. Le Service informatique de l’IRCAM est en charge de l’ensemble de équipements et services informatiques de l’Ircam. L'IRCAM est situé au centre de Paris à proximité du Centre Georges Pompidou au 1, Place Stravinsky 75004 Paris.<o:p></o:p> DESCRIPTION DU POSTE : Rattaché(e) au Service informatique de l'lrcam, vous avez pour mission d'assister l'ingénieur système en charge du support utilisateurs, dans ses missions opérationnelles.<o:p></o:p> Vous participez aux activités du service, dans le cadre d'une alternance pour une durée de 1 an minimum, dans un environnement multiple (scientifique, production musicale, enseignement...) et sur un parc de 300 ordinateurs en réseau (250 Macs, 50 linux). Le réseau Ethernet commuté comprend des centaines de prises réparties sur 3 bâtiments. Vos activités principales sont les suivantes : <ul> <li>Gestion des postes utilisateurs, y compris pour tous les usages bureautiques ;</li> <li>Installation et maintenance des systèmes d'exploitation ;</li> <li>Installation, configuration et suivi du matériel (imprimantes, scanners) et des logiciels ;</li> <li>Connexions réseaux, configuration ;</li> <li>Gestion du Centre de services (gestion des requêtes), dépannage ;</li> <li>Support aux utilisateurs.</li> </ul> EXPÉRIENCE ET COMPÉTENCES REQUISES : <ul> <li>Passionné(e) d'informatique, vous préparez un diplôme BAC+2 ou BAC+3 de type BTS (SIO option SISR / SNIR), DUT informatique ou DEUST;</li> <li>Vous connaissez le système d'exploitation Mac OS X et le réseau Ethernet TCP/lP ;</li> <li>Vous maîtrisez les outils bureautiques et internet, et avez une pratique des ordinateurs fixes et portables ;</li> <li>Vous possédez le sens du service client ainsi que de réelles capacités d'autonomie, de rigueur et d'écoute.</li> <li>L'anglais technique est requis. </li> </ul> SALAIRE : selon règlementation en vigueur. DATE LIMITE DE CANDIDATURE : 12 mai 2023 Candidature (CV + lettre de motivation) à adresser de préférence par mail à :  <a href="mailto:alternant_inform@ircam.fr">alternant_inform@ircam.fr</a>  ou par courrier à : Ircam – DRH – 1, Place Igor Stravinsky 75004 Paris  Dans le cadre de notre politique diversité, toutes nos offres sont ouvertes, à compétences égales, aux personnes en situation de handicap.

L'lrcam recrute pour son Service informatique, un(e) Technicien(ne) informatique réseau - Contrat en alternance, à partir de la rentrée 2023 (septembre-octobre).

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Research Scientist (M/F) Neural conversion of voice identity for the generation of adversarial attacks

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Short term contract

Candidacies: until May 31, 2023

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Job offer : 1 Research Scientist (M/F) Neural conversion of voice identity for the generation of adversarial attacks   Availability and duration : 18 months, preferably from 01 June 2023   Description In the framework of the ANR BRUEL project (2022-2026), the Sound Analysis and Synthesis team is looking for a research fellow for the design, implementation and training of neural conversion algorithms of vocal identity for the creation of impersonation attacks. identity theft attacks. Based on a set of attack scenarios envisaged to to carry out these attacks according to the means and resources available (expertise, algorithms, data), the work will consist of firstly, to implement a test bench of algorithms to evaluate the algorithms to evaluate the robustness of the authentication and detection systems detection systems against these attacks. The work will then focus on one or more of the The work will then focus on one or more of the following issues: - Learning identity conversion from data of heterogeneous and degraded quality Learning identity conversion from data of heterogeneous and degraded quality (compression, noise, etc...) freely accessible (e.g. on the internet), and learning identity conversion from heterogeneous and degraded quality data (compression, noise, etc.) freely available (e.g. on the internet), and identity transfer from little data by neural adaptation strategies based on few examples; - The generation of conversions with control of the acoustic footprint so that the the attack is adapted to the sound environment and the communication channel communication channel according to the scenarios envisaged (from professional to degraded professional conditions to degraded telephone or internet communication conditions). or internet communication). All of the The work carried out will be evaluated according to the usual protocols in voice protocols, but also in relation with the project partners to measure the performance of to measure the performance of the authentication/detection systems according to according to the scenarios envisaged. The advances made will be integrated into the neural voice identity conversion system of Ircam and evaluated in situ in the context of in situ in the context of professional and/or artistic productions carried out at Ircam. at Ircam. The research fellow will also collaborate with the development and with the development team and will participate in the project's activities (evaluation of algorithms, meetings (evaluation of algorithms, meetings, specifications, deliverables, reports).   Presentation of the BRUEL project The ANR BRUEL project (ElaBoRation d'Une méthodologie d'EvaLuation des systèmes d'identification par la voix) concerns the evaluation/certification of voice identification systems against adversarial attacks. Indeed, automatic speaker recognition systems are vulnerable not only to artificially generated speech, but also to other forms of attacks such as voice identity conversion and replay. The artefacts created during the creation or manipulation of these fraudulent attacks are the marks left in the signal by the text-to-speech algorithms, allowing the original real voice to be distinguished from a spoofed one. Under these conditions, the detection of impersonation requires the evaluation of impersonation countermeasures together with speaker recognition systems. The BRUEL project aims to propose the first evaluation/certification methodology for voice identification systems based on a Common Criteria approach.   Work context The work will be carried out at IRCAM within the Sound Analysis and Synthesis team supervised by Nicolas OBIN and Axel ROEBEL (SU, CNRS, IRCAM). The work could be carried out partly remotely, with the need to participate in the project's progress meetings. Ircam is a non-profit association, associated with the Centre National d'Art et de Culture Georges Pompidou, whose missions include research, creation and pedagogical activities around 20th century music and its relationship with science and technology. Within the joint research unit, UMR 9912 STMS (Sciences and Technologies of Music and Sound), shared by Ircam, Sorbonne University, the CNRS, and the Ministry of Culture and Communication, specialised teams carry out research and computer development work in the fields of acoustics, sound signal processing, cognitive sciences, interaction technologies, computer music and musicology. Ircam is located in the centre of Paris near the Centre Georges Pompidou at 1, Place Stravinsky 75004 Paris.   Experience and skills required We are looking for a candidate specialized in deep neural network learning and automatic speech processing, preferably in deep fakes. The candidate should have a PhD thesis in computer science in the field of deep neural network learning, as well as publications in recognized conferences and journals in the field. The ideal candidate will have: - A strong expertise in machine learning, and in particular in deep neural networks. - Good experience in automatic speech processing; preferably in the area of deep-fakes or speech generation; - Mastery of digital audio signal processing; - Excellent skills in Python programming language, of the TensorFlow environment for neural network learning, and of distributed computing on GPUs - Excellent skills of written and spoken scientific English - Autonomy, teamwork, productivity, rigour and methodology   Salary According to education and professional experience Applications                                                                                                                      Please send a cover letter and CV detailing the level of experience/expertise in the above mentioned areas (and any other relevant information) to <a href="mailto:Nicolas.Obin@ircam.fr">Nicolas.Obin@ircam.fr</a> and <a href="mailto:Axel.Roebel@ircam.fr">Axel.Roebel@ircam.fr</a> Application deadline : 31 May 2023

Job offer : 1 Research Scientist (M/F) Neural conversion of voice identity for the generation of adversarial attacks Availability and duration : 18 months, preferably from 01 June 2023

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Chargé(e) de gestion et marketing

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Permanent position

Candidacies: until June 18, 2023

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L'lRCAM recrute pour son Département Innovation et Moyens de la Recherche, un(e) Chargé(e) de gestion et marketing en contrat à durée indéterminée, à partir du 1er septembre 2023. PRÉSENTATION DE L’IRCAM : L’Ircam est une association à but non lucratif, associée au Centre Pompidou, dont les missions comprennent des activités de recherche, de création et de pédagogie autour de la musique des XX et XXIème siècles et de ses relations avec les sciences et les technologies. L'Ircam est situé au c&oelig;ur de Paris, à proximité du Centre Pompidou, au 1 Place Igor Stravinsky 75004 Paris. Dans le cadre du département Innovation et Moyens de la Recherche, le Forum Ircam distribue et documente les logiciels de l’Ircam auprès d’une communauté internationale de 40 000 membres qu’il anime à travers sa plateforme web et d’événements qu’il produit en France et avec des partenaires internationaux en lien avec les équipes scientifiques, pédagogiques et artistiques de l’Ircam. Pour plus d'information sur l'Ircam : <a href="http://www.ircam.fr">http://www.ircam.fr</a> Pour plus d'information sur le Forum : <a href="http://forum.ircam.fr">http://forum.ircam.fr</a> DESCRIPTION DU POSTE : Vous assurez la gestion commerciale des abonnements au Forum et participez à l’organisation des événements en France et à l’international, ainsi qu’à la production et la diffusion de contenus bilingues de communication et la promotion du Forum auprès de nouvelles cibles d’utilisateurs. Vos activités principales sont : <ul> <li>Administration des ventes des abonnements Forum (devis, factures, suivi et support commerciaux, production de bilans) ;</li> <li>Participation et contribution à l'organisation des évènements, leur accueil et leur communication ;</li> <li>Rédaction, mise en page et diffusion des emailing ciblés en français et en anglais (la connaissance de Sendthetic sera appréciée) ;</li> <li>Animation des réseaux sociaux et participation à l’optimisation SEO (Search Engine Optimization) ;</li> <li>Rédaction et éditorialisation d’articles en lien avec le son et la musique et avec la recherche artistique en français et anglais ;</li> <li>Mise à jour et enrichissement de la base de contacts ;</li> <li>Contribution à la recherche de partenaires et sponsors ;</li> <li>Participation à la vie de l’équipe, à la gestion administrative, à l’organisation des missions et à la rédaction de bilans en français et en anglais.</li> </ul> EXPÉRIENCE ET COMPÉTENCES REQUISES : <ul> <li>De formation supérieure au niveau Licence/Master en communication ou digital business, vous avez une première expérience de communication digitale et commerciale dans le secteur culturel et/ou technologique ;</li> <li>Vous êtes bilingue français-anglais avec d’excellentes capacités rédactionnelles dans les deux langues ;</li> <li>Vous avez une très bonne connaissance des réseaux sociaux et des outils techniques de veille et de mesure de l'e-réputation ;</li> <li>Vous avez un fort intérêt pour le web, les technologies du son et la musique ;</li> <li>Vous maîtrisez les outils bureautiques (Excel, Adobe, Photoshop, Canvas,etc.). Des notions d’outils de montage vidéo et de publication web seront appréciées ;</li> <li>Vous avez un excellent relationnel et aimez travailler en équipe. Vous êtes organisé(e), rigoureux(se), réactif(ve). Vous pouvez vous rendre disponible en dehors des horaires standard à l’occasion des événements (soirée, week-end).</li> </ul> SALAIRE : Selon formation et expérience professionnelle. Vous bénéficierez par ailleurs :  <ul> <li>de la possibilité de télétravail partiel,</li> <li>de 32 jours de congés payés et 11 jours RTT (sur la base d’un temps plein et d'une année complète),</li> <li>de titres restaurant d'une valeur de 10 euros par jour travaillé,</li> <li>d'une prise en charge de 50% de votre abonnement transport francilien, </li> <li>d'un régime de prévoyance et de frais de santé collectif et obligatoire, avantageux, </li> <li>de prestations sociales, culturelles et sportives (Association du personnel proposant de nombreuses sorties et activités de loisirs à tarifs attractifs)</li> <li>à l’issue de la période d’essai, d'une carte Culture offrant la gratuité ou des réductions tarifaires sur les droits d’entrée et les produits des établissements culturels du ministère ainsi qu’un accès prioritaire (pour le titulaire de la carte et un accompagnant)</li> </ul> DATE LIMITE DE CANDIDATURE  :  18 juin 2023 Candidature (CV + lettre de motivation) à adresser de préférence par mail à :  <a href="mailto:forum-recrutement@ircam.fr">forum-recrutement@ircam.fr</a>  ou par courrier à : Ircam – DRH – 1, Place Igor Stravinsky 75004 Paris Dans le cadre de notre politique diversité, toutes nos offres sont ouvertes, à compétences égales, aux personnes en situation de handicap.

L'lRCAM recrute pour son Département Innovation et Moyens de la Recherche, un(e) Chargé(e) de gestion et marketing en contrat à durée indéterminée, à partir du 1er septembre 2023.

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Chargé(e) de recherche et développement - projet ASTRID DeTOX

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Short term contract

Candidacies: until May 31, 2023

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Content:
L’IRCAM recrute pour son service Analyse Synthèse des sons, un.e Chargé.e de recherche et développement, en contrat à durée déterminée, à temps plein, de 15 mois, à partir du 01 juin 2023. PRÉSENTATION DE L’IRCAM : L'Ircam est une association à but non lucratif, associée au Centre National d'Art et de Culture Georges Pompidou, dont les missions comprennent des activités de recherche, de création et de pédagogie autour de la musique du XXème siècle et de ses relations avec les sciences et technologies. Au sein de l'unité mixte de recherche, UMR 9912 STMS (Sciences et Technologies de la Musique et du Son) commune à l’Ircam, à Sorbonne Université, au CNRS, et au Ministère de la Culture et de la Communication, des équipes spécialisées mènent des travaux de recherche et de développement informatique dans les domaines de l'acoustique, du traitement des signaux sonores, des sciences cognitives, des technologies d’interaction, de l’informatique musicale et de la musicologie. L'Ircam est situé au centre de Paris à proximité du Centre Georges Pompidou au 1, Place Stravinsky 75004 Paris. DESCRIPTION DU POSTE : Dans le cadre du projet ASTRID DeTOX (2023-2025), l’équipe Analyse et Synthèse des sons recherche un.e chargé.e de recherche pour l’implémentation et l’apprentissage d’algorithmes pour la génération de deep fakes audio-visuels avec les missions suivantes : <ul> <li>Collection, implémentation, et apprentissage d’algorithmes représentatifs de l’état-de-l’art pour la génération de deep fakes audio et visuel ;</li> <li>Implémentation d’un nouvel algorithme de génération de deep fakes audio-visuel avec synchronisation des deux modalités en particulier pour assurer la cohérence de la parole et du mouvement de la lèvre et du bas du visage ;</li> <li>Construction de bases de données audio-visuel des personnes ciblées et apprentissage de modèles de génération de deep fakes pour ces personnes.</li> </ul> Le.a chargé.e de recherche collaborera également avec l’équipe de développement et participera aux activités du projet (évaluation des algorithmes, réunions, spécifications, livrables, rapports). PRÉSENTATION DU PROJET DeTOX : Les récents challenges ont montré qu'il était extrêmement difficile de mettre au point des détecteurs universels de vidéos hyper-truquées - à l'exemple des "deep fakes" utilisés pour contrefaire l'identité d'une personne. Lorsque les détecteurs sont exposés à des vidéos générées par un algorithme nouveau, c'est-à-dire inconnu lors de la phase d'apprentissage, les performances sont encore extrêmement limitées. Pour la partie vidéo, les algorithmes examinent les images une par une, sans tenir compte de l'évolution de la dynamique faciale au cours du temps. Pour la partie vocale, la voix est générée de manière indépendante de la vidéo ; en particulier, la synchronisation audio-vidéo entre la voix et les mouvements des lèvres n'est pas prise en compte. Ceci constitue un point faible important des algorithmes de génération de vidéos hyper-truquées. Le présent projet vise à implémenter et à apprendre des algorithmes de détection de deepfakes personnalisés sur des individus pour lesquels on peut disposer et/ou fabriquer de nombreuses séquences audio-vidéo réelles et falsifiées. En se basant sur des briques technologiques de base en audio et vidéo récupérées de l'état de l'art, le projet se concentrera sur la prise en compte de l'évolution temporelle des signaux audio-visuels et de leur cohérence pour la génération et la détection. Nous souhaitons ainsi démontrer qu'en utilisant simultanément l’audio et la vidéo et en se focalisant sur une personne précise lors de l'apprentissage et de la détection, il est possible de concevoir des détecteurs efficaces même face à des générateurs encore non répertoriés. De tels outils permettront de scruter et de détecter sur le web d'éventuelles vidéos hyper-truquées de personnalités françaises importantes (président de la république, journalistes, chef d'état-major des armées, ...) et ce dès leur publication. Le travail sera effectué à l’IRCAM au sein de l’équipe Analyse et Synthèse des sons encadré par Nicolas OBIN et Axel ROEBEL. Le travail pourra être mené partiellement à distance, avec la nécessité d’une participation aux réunions d’avancement du projet.  EXPÉRIENCE ET COMPÉTENCES REQUISES : Nous recherchons un.e candidat.e spécialisé.e en apprentissage de réseaux de neurones profonds et en traitement automatique de la parole ou en vision, de préférence en deep fakes. Le·a candidate devra avoir une thèse de doctorat en sciences informatiques dans les domaines de l’apprentissage par réseaux de neurones profonds, ainsi que des publications dans des conférences et revues reconnues dans le domaine.  Le·a candidat·e idéal·e aura: <ul> <li>Une solide expertise en apprentissage machine, et en particulier en réseaux de neurones profonds.</li> <li>Une bonne expérience en traitement automatique de la parole ou en vision ; de préférence dans le domaine des deep-fakes; </li> <li>Maîtrise du traitement du signal audio-vidéo numérique; </li> <li>Une excellente maîtrise du langage de programmation Python, de l’environnement TensorFlow pour l’apprentissage de réseaux de neurones, et du calcul distribué sur des serveurs GPUs</li> <li>Excellente maîtrise de l’anglais scientifique parlé et écrit</li> <li>Autonomie, travail en équipe, productivité, rigueur et méthodologie</li> </ul> SALAIRE : Selon formation et expérience professionnelle DATE LIMITE DE CANDIDATURE : 31 mai 2023 Prière d'envoyer une lettre de motivation et un CV détaillant le niveau d'expérience/expertise dans les domaines mentionnés ci-dessus (ainsi que tout autre information pertinente) à <a href="mailto:Nicolas.Obin@ircam.fr">Nicolas.Obin@ircam.fr</a> et <a href="mailto:Axel.Roebel@ircam.fr">Axel.Roebel@ircam.fr</a>

L’IRCAM recrute pour son service Analyse Synthèse des sons, un.e Chargé.e de recherche et développement, en contrat à durée déterminée, à temps plein, de 15 mois, à partir du 1er juin 2023.

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