Machine learning créatif dans MaxMSP : Concepts, outils et applications
Objectifs pédagogiques
À l'issue de ce cours, les stagiaires seront capables de comprendre les bases du fonctionnement des IA génératives, d'utiliser différents modèles audios existants, et de personnaliser par la suite les modèles à leur applications créatives. La formation se termine par un travail personnel et une restitution permettant aux participants de développer l’usage de ses outils dans leur projet créatif.
Public concerné
Compositeurs, compositrices, musiciens, musiciennes, enseignants, enseignantes, interprètes, chercheurs, chercheuses.
Prérequis
- Maîtrise de l'anglais parlé et écrit.
- Les participantes et participants doivent être à l'aise avec les environnements de MAO (MaxMSP, Ableton Live) et avoir une expérience dans la composition avec ces outils.
- Pouvoir justifier d'une connaissance de base de Max et de son environnement : pratique et compréhension des tutoriaux de base de Max (Max Basisc tutorials 1 à 11, 14 à 22, Max Data tutorials 1 et 2, MSP tutorials, MSP Basics tutorials 1 à 5) ou avoir suivi le stage Max Initiation.
- Une connaissance de Python de niveau débutant est souhaitable.
- Une connaissance des bases du traitement du signal est un plus.
- Une expérience en mathématiques et en programmation informatique est un plus.
- Notions fondamentales de l’utilisation de l’application Zoom pour la participation aux cours en ligne.
Durée de la formation et modalités d’organisation
8h, tous les mardis du 3 au 24 mars 2026, de 14h à 16h
En anglais, en ligne
8 stagiaires maximum
Programme de la formation
Certains détails du programme de la formation sont susceptibles d’être révisés en fonction des évolutions des logiciels sur lesquelles elles se fondent.
Après une brève introduction sur les concepts d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique, les participants et participantes plongeront successivement dans les mécanismes et l'utilisation concrète de nn~ et RAVE, puis à leur personnalisation dans leur projet artistique.
Mardi 3 mars
Tronc commun / Partie 1 :
- Fondamentaux machine learning et IA génératives pour la musique.
- Première prise en main de RAVE VST et nn~ dans MaxMSP et Ableton.
Mardi 10 mars
Tronc commun / Partie 2 :
- Approfondissement théorique : espace latent et transformations.
- Création de patchs de contrôle de différents modèles dans MaxMSP.
Mardi 17 mars
Cette séance sera divisée en deux groupes pour permettre un apprentissage plus personnalisé :
Groupe 1 : Entrainement de ses propres modèles génératifs
- Prise en main de Pytorch et code d’entrainenement de RAVE en python.
- Scripting de modèle pré-existant pour intégration dans nn~.
Groupe 2 : Contrôle avancé et bending
- Création de patch complexes pour la manipulation latente.
- Contrôle par le mouvement.
- Network bending.
À la fin de la séance, un temps sera consacré aux stagiaires pour commencer un travail sur une application personnelle, afin de mettre en pratique les concepts étudiés, en vue d’une restitution qui aura lieu la semaine suivante.
Mardi 24 mars
- Restitution du travail personnel, discussion et pistes d’ouverture pour aller plus loin.
Moyens pédagogiques et techniques
- Cette formation professionnelle se tiendra en ligne et elle sera dispensée en anglais.
- Besoins techniques : il est demandé de télécharger en amont de la formation :
- Pour suivre la formation dans les meilleures conditions, il est nécessaire d’utiliser deux écrans et une bonne connexion au réseau internet.
- Les liens pour accéder à la plateforme et les instructions pour suivre le cours à distance seront communiqués à chaque participant.
- Les logiciels ne sont pas inclus dans le tarif de la formation et non fournis à l’issue de la formation.
Suivi
- Contrôle du suivi par la signature d’une feuille de présence pour chaque demi-journée.
- Remise d’un certificat de réalisation, qui intègre les résultats de l’évaluation.
.Évaluation
- Évaluation des acquis et des savoir-faire sous forme de projet créatif ouvert.